ISO 22133:2026
مواصفة قياسية دولية
الإصدار الحالي
·
اعتمدت بتاريخ
٢٧ يناير ٢٠٢٦
Road vehicles — Test object monitoring and control for active safety and automated/autonomous vehicle testing — Functional requirements, specifications and communication protocol
ملفات الوثيقة ISO 22133:2026
الإنجليزية
116 صفحات
الإصدار الحالي
OMR
110.76
مجال الوثيقة ISO 22133:2026
This document specifies requirements, procedures and message formats for controlling and monitoring of test objects, used for testing of active safety functions and autonomous vehicles.
This document specifies functionality and messaging for monitoring and controlling of test objects by a control centre facilitating an interoperable test object environment. This document defines a communication protocol which allows for the control centre to safely execute tests using test objects from multiple vendors.
This document does not specify the internal architecture of the test object nor control centre.
This document does not specify how testing of the vehicles shall be performed.
الأكثر مبيعاً
GSO 150-2:2013
مواصفة قياسية خليجية
فترات صلاحية المنتجات الغذائية - الجزء الثاني :
فترات الصلاحية الاختيارية
OS GSO 150-2:2013
GSO 150-2:2013
مواصفة قياسية عمانية
فترات صلاحية المنتجات الغذائية - الجزء الثاني :
فترات الصلاحية الاختيارية
OS GSO 9:2022
GSO 9:2022
مواصفة قياسية عمانية
بطاقات المواد الغذائية المعبأة
GSO 9:2022
لائحة فنية خليجية
بطاقات المواد الغذائية المعبأة
اعتمدت مؤخراً
ISO/TS 4966:2026
مواصفة قياسية دولية
Nanotechnologies — Silica nanomaterials — Specification of characteristics and measurement methods for nanoporous silica microparticles applied in liquid chromatography
ISO/TS 44005:2026
مواصفة قياسية دولية
Collaborative business relationship management system — Guidance on leadership for collaborative working
ISO 10325:2026
مواصفة قياسية دولية
Fibre ropes — High modulus polyethylene — 8-strand braided ropes, 12-strand braided ropes and covered ropes
ISO/IEC TS 42112:2026
مواصفة قياسية دولية
Information technology — Artificial intelligence — Guidance on machine learning model training efficiency optimization