ISO/TR 23016-5:2024
مواصفة قياسية دولية
الإصدار الحالي
·
اعتمدت بتاريخ
١٦ أغسطس ٢٠٢٤
Fine bubble technology — Agricultural applications — Part 5: Practical data collection to promote the germination of typical vegetable seeds using ultrafine bubbles
ملفات الوثيقة ISO/TR 23016-5:2024
الإنجليزية
21 صفحات
الإصدار الحالي
OMR
65.27
مجال الوثيقة ISO/TR 23016-5:2024
This document provides practical data collection of promoting the germination of typical vegetable seeds by applying ultrafine bubbles (UFBs) within the effective number concentrations for barley seeds specified in ISO 23016-2, ISO/TR 23016-3 and ISO 23016-4. While the application of UFB to barley seeds is systematically standardized, reports on UFB application to vegetable seeds germination are scattered worldwide. Therefore, this document intends to illustrate the effectiveness of UFBs to promote the germination of vegetable seeds depending on their response to light, i.e.:
a) require light to germinate (positive photoblastic),
b) require darkness to germinate (negative photoblastic), and
c) neutral to light.
الأكثر مبيعاً
GSO 150-2:2013
مواصفة قياسية خليجية
فترات صلاحية المنتجات الغذائية - الجزء الثاني :
فترات الصلاحية الاختيارية
OS GSO 150-2:2013
GSO 150-2:2013
مواصفة قياسية عمانية
فترات صلاحية المنتجات الغذائية - الجزء الثاني :
فترات الصلاحية الاختيارية
OS GSO 9:2022
GSO 9:2022
مواصفة قياسية عمانية
بطاقات المواد الغذائية المعبأة
GSO 9:2022
لائحة فنية خليجية
بطاقات المواد الغذائية المعبأة
اعتمدت مؤخراً
ISO/TS 4966:2026
مواصفة قياسية دولية
Nanotechnologies — Silica nanomaterials — Specification of characteristics and measurement methods for nanoporous silica microparticles applied in liquid chromatography
ISO/TS 44005:2026
مواصفة قياسية دولية
Collaborative business relationship management system — Guidance on leadership for collaborative working
ISO 10325:2026
مواصفة قياسية دولية
Fibre ropes — High modulus polyethylene — 8-strand braided ropes, 12-strand braided ropes and covered ropes
ISO/IEC TS 42112:2026
مواصفة قياسية دولية
Information technology — Artificial intelligence — Guidance on machine learning model training efficiency optimization