ISO 11452-1:2025

مواصفة قياسية دولية   الإصدار الحالي · اعتمدت بتاريخ ١٣ يونيو ٢٠٢٥

Road vehicles — Component test methods for electrical disturbances from narrowband radiated electromagnetic energy — Part 1: General principles and terminology

ملفات الوثيقة ISO 11452-1:2025

الإنجليزية 47 صفحات
الإصدار الحالي
OMR 85.78

مجال الوثيقة ISO 11452-1:2025

This document specifies general conditions, defines terms, gives practical guidelines, and establishes the basic principles of the component tests used in the other parts of the ISO 11452 series for determining the immunity of electronic components of passenger cars and commercial vehicles to electrical disturbances from narrowband radiated electromagnetic energy, regardless of the vehicle propulsion system (e.g. spark-ignition engine, diesel engine, electric motor).

The electromagnetic disturbances considered are limited to continuous narrowband electromagnetic fields. A wide frequency range (d.c. and 15 Hz to 18 GHz) is allowed for the immunity testing of the components in the ISO 11452 series.

الأكثر مبيعاً

GSO 150-2:2013
 
مواصفة قياسية خليجية
فترات صلاحية المنتجات الغذائية - الجزء الثاني : فترات الصلاحية الاختيارية
OS GSO 150-2:2013
GSO 150-2:2013 
مواصفة قياسية عمانية
فترات صلاحية المنتجات الغذائية - الجزء الثاني : فترات الصلاحية الاختيارية
OS GSO 9:2022
GSO 9:2022 
مواصفة قياسية عمانية
بطاقات المواد الغذائية المعبأة
GSO 9:2022
 
لائحة فنية خليجية
بطاقات المواد الغذائية المعبأة

اعتمدت مؤخراً

ISO 31915-3:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Aircraft ground support equipment — General requirements — Part 3: Vibration measurement methods and reduction
ISO/IEC 23090-5:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Information technology — Coded representation of immersive media — Part 5: Visual volumetric video-based coding (V3C) and video-based point cloud compression (V-PCC)
ISO 9241-222:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Ergonomics of human-system interaction — Part 222: Self-assessment of human-centred design approach
ISO/IEC 6048-2:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Information technology — JPEG AI learning-based image coding system — Part 2: Profiling