ISO 5173:2023

مواصفة قياسية دولية   الإصدار الحالي · اعتمدت بتاريخ ١١ يناير ٢٠٢٣

Destructive tests on welds in metallic materials — Bend tests

ملفات الوثيقة ISO 5173:2023

الإنجليزية 24 صفحات
الإصدار الحالي
OMR 65.27

مجال الوثيقة ISO 5173:2023

This document specifies a method for making transverse root, face and side bend tests on test specimens taken from butt welds, butt welds with cladding (subdivided into welds in clad plates and clad welds) and cladding without butt welds, in order to reveal imperfections on or near the surface of the test specimen which is under tension during bend testing and/or assess ductility. It also gives the dimensions of the test specimen.

In addition, this document specifies methods to be used instead of transverse bend tests with a former for welded joints when base materials, heat affected zones and/or weld metal have a significant difference in their physical and mechanical properties in relation to bending.

This document applies to metallic materials in all forms of product with welded joints made by any welding process.

الأكثر مبيعاً

GSO 150-2:2013
 
مواصفة قياسية خليجية
فترات صلاحية المنتجات الغذائية - الجزء الثاني : فترات الصلاحية الاختيارية
OS GSO 150-2:2013
GSO 150-2:2013 
مواصفة قياسية عمانية
فترات صلاحية المنتجات الغذائية - الجزء الثاني : فترات الصلاحية الاختيارية
OS GSO 9:2022
GSO 9:2022 
مواصفة قياسية عمانية
بطاقات المواد الغذائية المعبأة
GSO 9:2022
 
لائحة فنية خليجية
بطاقات المواد الغذائية المعبأة

اعتمدت مؤخراً

ISO/TS 4966:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Nanotechnologies — Silica nanomaterials — Specification of characteristics and measurement methods for nanoporous silica microparticles applied in liquid chromatography
ISO/TS 44005:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Collaborative business relationship management system — Guidance on leadership for collaborative working
ISO 10325:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Fibre ropes — High modulus polyethylene — 8-strand braided ropes, 12-strand braided ropes and covered ropes
ISO/IEC TS 42112:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Information technology — Artificial intelligence — Guidance on machine learning model training efficiency optimization