ISO/IEC 10192-4-3:2025
مواصفة قياسية دولية
الإصدار الحالي
·
اعتمدت بتاريخ
١٤ يوليو ٢٠٢٥
Information technology — Home electronic system (HES) interfaces — Part 4-3: Common user interface and cluster-to-cluster interface to support interworking among home cluster systems — Messaging
ملفات الوثيقة ISO/IEC 10192-4-3:2025
الإنجليزية
22 صفحات
الإصدار الحالي
OMR
65.3
مجال الوثيقة ISO/IEC 10192-4-3:2025
This document specifies messaging among user, interface and service objects in the HES gateway to enable interworking among home cluster systems and interoperability among the applications supported by these cluster systems, as well as a common user interface to these cluster-system applications. This common user interface provides input and output methods for user information exchange to access, monitor and control applications running on home cluster systems. This document specifies messaging among the required service and interface modules from the interoperability standard necessary for interworking and incorporation of these modules in the HES gateway (ISO/IEC 15045 series).
الأكثر مبيعاً
GSO 150-2:2013
مواصفة قياسية خليجية
فترات صلاحية المنتجات الغذائية - الجزء الثاني :
فترات الصلاحية الاختيارية
OS GSO 150-2:2013
GSO 150-2:2013
مواصفة قياسية عمانية
فترات صلاحية المنتجات الغذائية - الجزء الثاني :
فترات الصلاحية الاختيارية
OS GSO 9:2022
GSO 9:2022
مواصفة قياسية عمانية
بطاقات المواد الغذائية المعبأة
GSO 9:2022
لائحة فنية خليجية
بطاقات المواد الغذائية المعبأة
اعتمدت مؤخراً
ISO/TS 4966:2026
مواصفة قياسية دولية
Nanotechnologies — Silica nanomaterials — Specification of characteristics and measurement methods for nanoporous silica microparticles applied in liquid chromatography
ISO/TS 44005:2026
مواصفة قياسية دولية
Collaborative business relationship management system — Guidance on leadership for collaborative working
ISO 10325:2026
مواصفة قياسية دولية
Fibre ropes — High modulus polyethylene — 8-strand braided ropes, 12-strand braided ropes and covered ropes
ISO/IEC TS 42112:2026
مواصفة قياسية دولية
Information technology — Artificial intelligence — Guidance on machine learning model training efficiency optimization