ISO 20041-1:2022

مواصفة قياسية دولية   الإصدار الحالي · اعتمدت بتاريخ ٠٦ يوليو ٢٠٢٢

Tritium and carbon-14 activity in gaseous effluents and gas discharges of nuclear installations — Part 1: Sampling of tritium and carbon-14

ملفات الوثيقة ISO 20041-1:2022

الإنجليزية 37 صفحات
الإصدار الحالي
OMR 87.55

مجال الوثيقة ISO 20041-1:2022

This document presents the methods and provisions for sampling tritium and carbon‑14 in the gaseous effluents generated by nuclear facilities during operation and decommissioning. Specifically included are sample withdrawal location, extraction, transport flow measurement, and collection for later analysis.

This document doesn’t address to real time measurements of tritium activity and carbon-14 activity in the effluent air of stacks and ducts. Information about real time measurements can be found in ISO 2889:2021, Annex H.

Sample processing, analysis and calculations of tritium and carbon‑14 emissions will be addressed in future parts of ISO 20041.

الأكثر مبيعاً

GSO 150-2:2013
 
مواصفة قياسية خليجية
فترات صلاحية المنتجات الغذائية - الجزء الثاني : فترات الصلاحية الاختيارية
OS GSO 150-2:2013
GSO 150-2:2013 
مواصفة قياسية عمانية
فترات صلاحية المنتجات الغذائية - الجزء الثاني : فترات الصلاحية الاختيارية
OS GSO 9:2022
GSO 9:2022 
مواصفة قياسية عمانية
بطاقات المواد الغذائية المعبأة
GSO 9:2022
 
لائحة فنية خليجية
بطاقات المواد الغذائية المعبأة

اعتمدت مؤخراً

ISO/TS 4966:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Nanotechnologies — Silica nanomaterials — Specification of characteristics and measurement methods for nanoporous silica microparticles applied in liquid chromatography
ISO/TS 44005:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Collaborative business relationship management system — Guidance on leadership for collaborative working
ISO 10325:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Fibre ropes — High modulus polyethylene — 8-strand braided ropes, 12-strand braided ropes and covered ropes
ISO/IEC TS 42112:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Information technology — Artificial intelligence — Guidance on machine learning model training efficiency optimization