GSO ISO/IEC TR 29181-1:2017
مواصفة قياسية خليجية
الإصدار الحالي
·
اعتمدت بتاريخ
03 أكتوبر 2017
·
تكنولوجيا المعلومات -- الشبكة المستقبلية -- بيان المشكلات والمتطلبات -- الجزء 1: الجوانب العامة
ملفات الوثيقة GSO ISO/IEC TR 29181-1:2017
الإنجليزية
26 صفحات
الإصدار الحالي
اللغة المرجعية
56.75 OMR
مجال الوثيقة GSO ISO/IEC TR 29181-1:2017
يصف هذا الجزء من المواصفة القياسية ISO/IEC TR 29181 التعريف والمفهوم العام والمشكلات والمتطلبات الخاصة بالشبكة المستقبلية.
كما يناقش هذا الجزء أساسًا لتوحيد المقاييس الخاصة الشبكات المستقبلية؛ حيث يشمل مجال هذا الجزء من المواصفة ISO/IEC TR 29181 ما يلي:
— دافع الشبكة المستقبلية.
— تعريف الشبكة المستقبلية والمفهوم العام لها والمصطلحات الخاصة بها.
— الخدمات والتطبيقات الموجودة بالشبكة المستقبلية.
— المشاكل المرتبطة بالشبكات الحالية.
— أهداف تصميم الشبكة المستقبلية والمتطلبات رفيعة المستوى لها.
— أساسات توحيد المقاييس بالشبكة المستقبلية.
الأكثر مبيعاً في قطاع المعلومات
OS GSO ISO/TR 18492:2017
GSO ISO/TR 18492:2017
مواصفة قياسية عمانية
حفظ المعلومات الإلكترونية للوثائق على المدى الطويل
GSO ISO/TR 18492:2017
ISO/TR 18492:2005
مواصفة قياسية خليجية
حفظ المعلومات الإلكترونية للوثائق على المدى الطويل
GSO ISO/TR 13028:2013
ISO/TR 13028:2010
مواصفة قياسية خليجية
المعلومات والتوثيق - المبادئ التوجيهية للتنفيذ لرقمنة السجلات
GSO ISO 16175-2:2013
ISO 16175-2:2011
مواصفة قياسية خليجية
المعلومات والتوثيق- المبادئ والمتطلبات الوظيفية للسجلات في بيئات المكاتب الإلكترونية- الجزء 2: المبادئ التوجيهية والمتطلبات الوظيفية للأنظمة الرقمية لإدارة السجلات
اعتمدت مؤخراً في قطاع المعلومات
GSO ISO/IEC 30169:2024
ISO/IEC 30169:2022
مواصفة قياسية خليجية
إنترنت الأشياء (IoT) - تطبيقات إنترنت الأشياء لنظام الملصقات الإلكتروني (ELS)
GSO ISO/TS 23635:2024
ISO/TS 23635:2022
مواصفة قياسية خليجية
تقنيات سلسلة الكتل وموازنة التوزيع - إرشادات للحوكمة
GSO ISO/IEC TR 24372:2024
ISO/IEC TR 24372:2021
مواصفة قياسية خليجية
تقنية المعلومات - الذكاء الاصطناعي (AI) - نظرة عامة على الأساليب الحوسبية لأنظمة الذكاء الاصطناعي
GSO ISO/IEC 23053:2024
ISO/IEC 23053:2022
مواصفة قياسية خليجية
إطار عمل أنظمة الذكاء الاصطناعي (AI) باستخدام تعلم الآلة (ML)